智能穿戴未来趋势:数据服务或成主流模式,将从服务企业转向服务个人

摘要

未来的智能手环与智能手表行业,乃至整个可穿戴装备行业,又该何去何从?

7月中旬,英特尔淘汰了其技术集团下的可穿戴设备团队。

在更早的前一周,估值曾高达30亿美元的可穿戴设备公司Jawbone,迫于经济压力,已经进入了清算程序。这意味着,Jawbone也倒下了。

而被视作智能手表鼻祖的Pebble,在去年底仅以2300万美元的价格,就卖给了Fitbit。

这三个事件,表明智能手环正在走下坡路。现在看来,智能手环也就两种命运:要么被低价收购,要么就躺着等死。不过,Jawbone倒也不算真的死,CEO Hosain Rahman成立了新公司,主营健康相关硬件设备和软件服务。如果经营的力,在未来,这个公司很可能会携手其他手环厂商,为健康及医疗行业服务。

Jawbone算是用实际行动,告诉我们智能手环的活着的另一条路径,向产业链上游转型。同时还告诉我们,创业公司做智能手环,基本上都会是九死一生。

那么,未来的智能手环与智能手表行业,乃至整个可穿戴装备行业,又该何去何从?

行业问题:智能穿戴市场将大涨但手环下降,未来竞争或更激烈

不久前,市场调研公司IDC发布的最新数据报告中,2017年第一季度,全球可穿戴设备出货总量达到2470万块,全球五大可穿戴设备厂商分别是小米、苹果、Fitbit、三星和Garmin。这几家的产品,大家耳熟能详,皆以手环及手表为主。而需要注意的是,这五大厂商,除了Fitbit是专业的手环生产商,其他商家都是手机厂商及电子消费品厂商。其中,Fitbit曾尝试智能手表转型却遭遇重重困境,手环也正面临激烈的竞争。

IDC预测,2017全年的可穿戴市场出货量为1.25亿个产品,比2016年的1.04亿增长20.4%,而2021年将较2017年翻倍,出货量高达2.4亿。但同时也预测,将来智能手环的市场份额将下滑:预计,今年全球智能手环出货量将达到4760万部,占智能穿戴市场的37.9%,至2021年将达到5220万部,却只占整个市场的21.7%。

与之相应的,是智能手表等产品出货量及市场份额的增加。根据预测,2017年全球智能手表出货量将达7140万块,2021年会增长到1.61亿块,市场份额也将达到67%。这其中反应的一个事实在于,随着智能手表产品质量与体验的提高,手环这一过渡性产品将会被逐步取代。

智能手环厂商的倒闭,以及相关的数据支撑,表明手环在未来市场份额下降已是必然。而在现实的市场表现中,目前厂商之间的低价竞争、同质化严重、质量参差不齐等现象,也证实了这一点。未来的市场,定会出现大清洗,大量的小厂商及质量不过关、缺创新的产品将被清理出局。至于剩下的厂商,则仍需要考虑后面的出路,除了考虑手环厂商的竞争,还要考虑同功能的智能手表、智能奢侈品、智能衣装等更多产品的竞争。

解决思路:数据与服务,或是智能穿戴厂商的转型发展之路

事实上,每一个智能手环或者智能手表,其真实价值并非产品本身,而是在于其所产生的大数据价值、背后商业模式以及企业跨界布局所产生的生态价值,还包括与相应产业链上与其他商家为客户提供的协同服务。越是到行业发展的后期,越能体现出数据及服务对于智能穿戴行业的重要性。如果没有数据,智能手环只提供定位以及与手机等设备互动功能的基础之上,那智能手环的存在也就没有什么意义。

所以,智能手环的盈利模式,从一开始就不是建立在以手环单品为盈利的目的之上的,而是深挖用户大数据之后,进入大健康、安防、教学、广告等行业成为其数据供应商,以共同为各领域的行业提供更精准、个性化的服务。从这角度上,手环、手表等厂商是一个服务供应商,而非可穿戴设备生产经营商。手环所产生的精确数据,不仅仅是描述一个人的行为状态,或者可以借数据实现个性化推荐。

如基因测序在未来要实现的,是将每个人的基因数据化,当智能穿戴所提供的数据与基因数据结合以后,那将是影响人类生命进程的重大意义,类似的例子不胜枚举。在未来数字化社会的建设上,可穿戴装备、智能家居这样的移动终端,但当着将人类在线数据化的重任。所以,数据与服务,才是智能手环在未来争夺的最终市场。这个思路,给予手环产业的价值提示在于,智能穿戴的盈利模式应该靠后再靠后,而不是前端那点仅有的硬件价值。

未来趋势:新三大新维度定义数据服务模式或成主流,将从服务于企业转向服务个人

数据服务的商业模式,其实是智能终端产品的共性所在。但不同的产品,其商业模式也会有一些不同,譬如智能手环与智能吸油烟机相比,模式上肯定是有一些区别。但这种模式,给予智能穿戴产品的启示,至少包括以下两个方面:

第一,是从数据获取都数据落地的可服务化。智能终端只是获取并监控用户的各项数据,功能看上去很多,数据看上去很完美,然而用户面对这些数据会很茫然,这并没有什么用。这些数据应该能够发送到上游的健康及医疗机构,通过分析得出结果反馈给用户,并给予用户一定的健康或者医疗相关的意见与建议,这才是一个完整的服务流程。因此,终端产品的背后一定要有一套完整的服务解决方案,产品能更有价值。对于这种完整的解决方案,不同厂商有不同的看法,在智芯科技看来,就是一款产品能够真正为用户带来的实用且完整的价值闭环。而苹果,也是将Apple Watch向健康医疗领域下沉,这是同一个道理。

第二,是手环及手表厂商的产业链定位。手环、手表等厂商在今后发展的过程中,其定位绝不应该仅是一个智能穿戴设备生产商,而是大健康产业、医疗产业、运动产业乃至安防产业的上游数据参与商。智能穿戴厂商应该有自己的数据共享平台,并且能够开放SDK接口,打造相应的功能模块,甚至能够根据各种运动、医疗等行业的应用场景,进一步垂直细分数据模块,便于更多行业的更多产品在更多应用场景随时接入数据,方便其调用各种数据。

在不断的商业模式探索中,越来越多的厂商已经意识到,2B的组织化、共性化产品需求,远不如2C的场景化、个性化长尾需求更吸引用户,同时也能够更好的为细分人群服务。可穿戴产品从面向企业、组织等渠道,到目前的面向不同使用人群与不同使用场景,这是产品思维的一个极大的转变。在此基础之上,场景应用、人群细分和持续性数据价值推送,成为重新定义智能穿戴产品的三大新维度,这也是符合当前用户个性化需求,乃至满足供给侧改革的新产品思维。

还是以案例来说明。智芯科技推出的PMPD个人行为与健康数据服务系统,就从三大新维度重新定义了产品。其在细分人群这个维度,已构建了女性、老年、婴幼儿看护、商务群体、运动爱好者等多个细分群体;在场景方面,已在母婴市场、专业运动、军用市场、医疗领域、健康看护等领域,按照不同人群的属性及组织行为构建了大量细分场景:譬如在专业运动场景下又分马拉松、高尔夫等比赛场景;而针对婴儿的健康场景,可以细致到监测体温、尿床、哭闹、踢被子等行为数据。

人群与场景分的越细,数据就会越精准,也就能搭建更深度的数据服务。目前,PMPD已经实现对个体的效率管理、健康管理、个人偏好、生活工作行为,进行统计提炼,并在一定程度上提供干预性建议,让大数据更好的为个体服务。正是因此,集成PMPD的表芯系统产品上线后,立即吸引了意向客户超过259家。由此可见,服务于个人的可穿戴数据服务,更受用户欢迎。在此可以断言,三大新维度所定义的数据服务智能穿戴产品,将是可穿戴市场的主流趋势。

本文从智能手环厂商的死亡,谈到智能穿戴产品的商业模式,最后将智能穿戴产品的最终出路归结到了以个人为主的数据服务。这个过程,既是本文的基本逻辑,其实也是一些智能穿戴厂商持续探索的商业模式的路径。通过文章的数据及案例,相信大家应该也意识到了数据服务对于可穿戴装备的重要程度了。

而智芯科技的案例,也足以表明,数据服务的行业趋势,已经开始从服务于企业,向服务个人转移。

说到这里,不禁又想到了Jawbone与Pebble。如果这两个厂商早些做数据服务的转型,或者与智芯科技这样的厂商合作,是不是不会出现倒掉的一幕?

至少,能多出几分胜算吧。

【王吉伟,商业模式评论人,专栏作者,关注TMT与IOT,专注互联网+及企业转型研究。微信公号:王吉伟(jiwei1122)】



王吉伟

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